Bank ลดคนแต่นี่คืออีกหนึ่งอาชีพสายธนาคารที่ต้องการเพิ่ม ! | - CookieCoffee -

- CookieCoffee -

– No.1 TH Blogger in JP by StatCounter UK –

Bank ลดคนแต่นี่คืออีกหนึ่งอาชีพสายธนาคารที่ต้องการเพิ่ม !

“Chinese Fintechs Use Big Data To Give Credit Scores To The Unscorable” คือข่าวจาก Forbes ว่าด้วยการใช้ “Big Data” เพื่อเก็บข้อมูลว่า “ใครควรจะมีสิทธิกู้เงินได้เท่าไร” หรือ “ควรจะได้รับ Credit Card วงเงินมากน้อยแค่ไหน”

Special Promotion Post : นัด "How to be Blogger แบบส่วนตัว" วันนี้ฟรี Starbucks Card 450 บาท -

แต่ไม่คิดว่าวันหนึ่งจะได้ยินข่าวทำนองเดียวกัน, ในบ้านเรา

เมื่อวันก่อน, ธนาคารแห่งประเทศไทยออกมาประกาศนโยบายสนับสนุน “Big Data”

จากนี้ไป, Banks จะดูประวัติการใช้จ่ายต่างๆ ของลูกค้าบนระบบ Online เพื่อใช้ประกอบการพิจารณาอนุมัติวงเงิน

และอาชีพใหม่อย่าง “[Big] Data Scientist” จะกลายเป็น “ที่ต้องการตัว” อย่างมากในสาย Banking !

iphone-x-plus-apple-pay-thai-starbucks-card-how-to-add-rop-miles-delta-cathay-ticket-wallet

โดยเฉพาะกลุ่ม The Unscorable [ซึ่งก็คือผมเอง]

Scorable ก็คือกลุ่ม “ลูกค้าเก่า” ที่ธนาคารรู้อยู่แล้วว่ามีรายได้ต่อปีเท่าไร / มีกำลังซื้อแค่ไหน / กำลังผ่อนอะไรบ้าง / ควรจะอนุมัติวงเงินหรือสินเชื่อเพิ่มหรือเปล่า, ซึ่งคนกลุ่มนี้ก็มักจะเป็น “Salary Man” หรือไม่ก็เจ้าของกิจการที่เข้าระบบภาษี

แต่ผมคือ Freelance ที่ขอบัตร Credit Card ธนาคารไหนก็ไม่ผ่าน [แม้จะมีเอกสารจ่ายภาษีแต่ก็ยังยากอยู่ดี]

และปีที่แล้ว, ผมก็ขอกู้ธนาคารไปสามแห่งเพื่อซื้อบ้านหลังที่สอง [หลังแรกซื้อเงินสดเพราะคิดว่าคงกู้ไม่ผ่าน]

ผลปรากฏว่า “ไม่ผ่านทั้งสามธนาคาร”, ทั้งที่ขอกู้แค่หนึ่งล้าน

ไม่ผ่านแม้กระทั่ง Bank ที่ผมใช้เดินบัญชีรายได้ซึ่งมีเงินสดในนั้นกว่าสองล้านบาท !

นี่คือกลุ่ม “Unscorable” ที่ Forbes ว่าไว้ใน Paragraph แรก

kbank-jcb-review-credit-card-thai-how-to-japan-best-not-approve-starbucks-card-free-upgrade

เพราะกู้อะไรก็ไม่ผ่าน : ยิ่งไม่มีข้อมูลให้ธนาคารเก็บไปพิจารณารอบต่อไป

แต่คนกลุ่มนี้อาจมี​ Income ต่อปีมากกว่าที่ Bank คิดก็ได้

และยิ่งวันคนกลุ่มนี้ก็ยิ่งมาก, โดยเฉพาะพวกที่ทำงานด้าน Digital & Online

สุดท้าย, ผมก็ตัดสินใจซื้อบ้านหลังที่สองให้คุณแม่ด้วยเงินสดเหมือนหลังแรก

[และก็แน่นอนว่าถ้าปีหน้ากู้ซื้อบ้านหลังที่สามก็คงไม่ผ่าน, เพราะไม่มีฐานข้อมูลในระบบของธนาคาร]

แต่กลุ่มลูกค้าแบบ “Unscorable” คือสิ่งที่ Bank ยุคใหม่ต้องการ

และอาชีพที่จะมา “กวาดข้อมูล” ของลูกค้ากลุ่มที่ว่าฯ ก็คือ “Data Scientist” หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการรวบรวมข้อมูล / อุปนิสัย / พฤติกรรมการใช้จ่ายไปจนถึงงานอดิเรกของกลุ่มเป้าหมายแล้ว “จำแนก” ออกมาเป็นระดับๆ สำหรับการอนุมัติสินเชื่อ !

airport-skylounge-tokyo-japan-creditcard-free-visa-jcb-amex-how-to-haneda

The Unscorable : ตลาดใหญ่ที่ธนาคารยุคเก่ายังเข้าไม่ถึง

Forbes เขียนถึงตลาดเมืองจีนไว้ว่า

“60% of the users have never owned a physical credit card”

“Traditional banks are not lending money to individuals because they lack a reliable credit score or In fact, most Chinese people are simply unscorable” และ​ “only 25% of the population have a credit history”

แปลว่ายังเหลือพื้นที่ในตลาดอีก 75% ให้ “Data Scientist” เล่น, ด้วย Big Data

และโครงสร้างของเมืองไทยก็คล้ายจีนแผ่นดินใหญ่, คือคนส่วนมากยังไม่มี Credit Card & Credit History

ในวันที่ธนาคารทยอยเลิกจ้างพนักงานหน้าสาขา, นี่ก็คือ “หนึ่งในสอง” อาชีพที่ Bank แห่งอนาคตต้องการตัวเพิ่มครับ

scb-bank-thai-digital-disrupt-fire-lay-off-anti-protest-fwd-mail-work-ai-robot-app-macbook