Bank ลดคนแต่นี่คืออีกหนึ่งอาชีพสายธนาคารที่ต้องการเพิ่ม ! | - CookieCoffee -

- CookieCoffee -

– No.1 TH Blogger in JP by StatCounter UK –

Bank ลดคนแต่นี่คืออีกหนึ่งอาชีพสายธนาคารที่ต้องการเพิ่ม !

“Chinese Fintechs Use Big Data To Give Credit Scores To The Unscorable” คือข่าวจาก Forbes ว่าด้วยการใช้ “Big Data” เพื่อเก็บข้อมูลว่า “ใครควรจะมีสิทธิกู้เงินได้เท่าไร” หรือ “ควรจะได้รับ Credit Card วงเงินมากน้อยแค่ไหน”

แต่ไม่คิดว่าวันหนึ่งจะได้ยินข่าวทำนองเดียวกัน, ในบ้านเรา

เมื่อวันก่อน, ธนาคารแห่งประเทศไทยออกมาประกาศนโยบายสนับสนุน “Big Data”

จากนี้ไป, Banks จะดูประวัติการใช้จ่ายต่างๆ ของลูกค้าบนระบบ Online เพื่อใช้ประกอบการพิจารณาอนุมัติวงเงิน

และอาชีพใหม่อย่าง “[Big] Data Scientist” จะกลายเป็น “ที่ต้องการตัว” อย่างมากในสาย Banking !

iphone-x-plus-apple-pay-thai-starbucks-card-how-to-add-rop-miles-delta-cathay-ticket-wallet

โดยเฉพาะกลุ่ม The Unscorable [ซึ่งก็คือผมเอง]

Scorable ก็คือกลุ่ม “ลูกค้าเก่า” ที่ธนาคารรู้อยู่แล้วว่ามีรายได้ต่อปีเท่าไร / มีกำลังซื้อแค่ไหน / กำลังผ่อนอะไรบ้าง / ควรจะอนุมัติวงเงินหรือสินเชื่อเพิ่มหรือเปล่า, ซึ่งคนกลุ่มนี้ก็มักจะเป็น “Salary Man” หรือไม่ก็เจ้าของกิจการที่เข้าระบบภาษี

แต่ผมคือ Freelance ที่ขอบัตร Credit Card ธนาคารไหนก็ไม่ผ่าน [แม้จะมีเอกสารจ่ายภาษีแต่ก็ยังยากอยู่ดี]

และปีที่แล้ว, ผมก็ขอกู้ธนาคารไปสามแห่งเพื่อซื้อบ้านหลังที่สอง [หลังแรกซื้อเงินสดเพราะคิดว่าคงกู้ไม่ผ่าน]

ผลปรากฏว่า “ไม่ผ่านทั้งสามธนาคาร”, ทั้งที่ขอกู้แค่หนึ่งล้าน

ไม่ผ่านแม้กระทั่ง Bank ที่ผมใช้เดินบัญชีรายได้ซึ่งมีเงินสดในนั้นกว่าสองล้านบาท !

นี่คือกลุ่ม “Unscorable” ที่ Forbes ว่าไว้ใน Paragraph แรก

kbank-jcb-review-credit-card-thai-how-to-japan-best-not-approve-starbucks-card-free-upgrade

เพราะกู้อะไรก็ไม่ผ่าน : ยิ่งไม่มีข้อมูลให้ธนาคารเก็บไปพิจารณารอบต่อไป

แต่คนกลุ่มนี้อาจมี​ Income ต่อปีมากกว่าที่ Bank คิดก็ได้

และยิ่งวันคนกลุ่มนี้ก็ยิ่งมาก, โดยเฉพาะพวกที่ทำงานด้าน Digital & Online

สุดท้าย, ผมก็ตัดสินใจซื้อบ้านหลังที่สองให้คุณแม่ด้วยเงินสดเหมือนหลังแรก

[และก็แน่นอนว่าถ้าปีหน้ากู้ซื้อบ้านหลังที่สามก็คงไม่ผ่าน, เพราะไม่มีฐานข้อมูลในระบบของธนาคาร]

แต่กลุ่มลูกค้าแบบ “Unscorable” คือสิ่งที่ Bank ยุคใหม่ต้องการ

และอาชีพที่จะมา “กวาดข้อมูล” ของลูกค้ากลุ่มที่ว่าฯ ก็คือ “Data Scientist” หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการรวบรวมข้อมูล / อุปนิสัย / พฤติกรรมการใช้จ่ายไปจนถึงงานอดิเรกของกลุ่มเป้าหมายแล้ว “จำแนก” ออกมาเป็นระดับๆ สำหรับการอนุมัติสินเชื่อ !

airport-skylounge-tokyo-japan-creditcard-free-visa-jcb-amex-how-to-haneda

The Unscorable : ตลาดใหญ่ที่ธนาคารยุคเก่ายังเข้าไม่ถึง

Forbes เขียนถึงตลาดเมืองจีนไว้ว่า

“60% of the users have never owned a physical credit card”

“Traditional banks are not lending money to individuals because they lack a reliable credit score or In fact, most Chinese people are simply unscorable” และ​ “only 25% of the population have a credit history”

แปลว่ายังเหลือพื้นที่ในตลาดอีก 75% ให้ “Data Scientist” เล่น, ด้วย Big Data

และโครงสร้างของเมืองไทยก็คล้ายจีนแผ่นดินใหญ่, คือคนส่วนมากยังไม่มี Credit Card & Credit History

ในวันที่ธนาคารทยอยเลิกจ้างพนักงานหน้าสาขา, นี่ก็คือ “หนึ่งในสอง” อาชีพที่ Bank แห่งอนาคตต้องการตัวเพิ่มครับ

scb-bank-thai-digital-disrupt-fire-lay-off-anti-protest-fwd-mail-work-ai-robot-app-macbook